Jak Edu-sense.pl odzyskało kontrolę nad Google Ads
29 kwietnia, 2025
29 kwietnia, 2025
Z firmą EduSense współpracujemy już niemal półtora roku. Roboty EduSense pracują w ponad 2000 szkół, przedszkoli i innych placówek edukacyjnych na terenie całej Polski. Wiele tysięcy nauczycieli korzysta z przygotowanych przez EduSense materiałów dydaktycznych do nauki programowania w klasach 1-8 szkoły podstawowej oraz w zerówkach i przedszkolach. Firma prowadzi zajęcia w dużych i mniejszych miastach, także na terenach wiejskich. Uczestniczy w większości znaczących konferencji dotyczących edukacji w Polsce.
▪️ brak transparentności,
▪️ brak wsparcia strategicznego.
Celem było nie tylko zwiększenie sprzedaży robotów edukacyjnych w kanale e-commerce, ale także budowanie świadomości marki wśród rodziców, nauczycieli i decydentów w placówkach edukacyjnych. Klient potrzebował również bardziej kompleksowego wsparcia, w tym eksperckich rekomendacji przy decyzjach dotyczących asortymentu i optymalizacji działań marketingowych.
EduSense posiada kilkanaście stron w Internecie. Wszystkie one są powiązane, stąd pojawiła się potrzeba zainstalowania zaawansowanej analityki na każdej z nich:
👉 Zainstalowaliśmy Google Analytics 4 na każdej z witryn klienta.
👉 Szczegółowo otagowaliśmy zarówno najważniejsze konwersje, jak i szczegółowe zdarzenia.
👉 Zaimplementowaliśmy cross-tracking między stronami, co pozwoliło nam na kompleksowe zrozumienie danych z każdej witryny. Wierzymy, że im więcej danych, tym trafniejsze analizy i skuteczniejsze decyzje.
👉 Przygotowaliśmy szczegółowe instrukcje, aby klient mógł samodzielnie konfigurować analitykę w przyszłości.
👉 Zweryfikowaliśmy poprawność wdrożenia analityki na głównej stronie firmy, sprawdzając implementację każdego zdarzenia i przekazywanie danych w konwersjach rozszerzonych.
👉 Zidentyfikowaliśmy problem, w którym kluczowe konwersje nie zbierały danych o zakupach.
👉 Wdrożyliśmy poprawki, dzięki czemu byliśmy gotowi do pracy nad kampanią reklamową.
Analizując konto reklamowe, od razu rzuciła nam się w oczy jedna, kluczowa kwestia: niezwykle rozdrobniona struktura. Dziewięć kampanii prowadzonych przy jednocześnie niskim budżecie to spore wyzwanie dla algorytmów. Dlaczego?
✖️ Brak danych do nauki – algorytmy potrzebują odpowiedniej ilości danych, aby móc skutecznie się uczyć i optymalizować wyniki kampanii. Przy tak rozdrobnionej strukturze i małym budżecie, po prostu ich brakuje.
✖️ Problematyczne strategie ustalania stawek – zauważyliśmy również, że stosowano strategie ustalania stawek, które koncentrowały się na budowaniu skali kampanii, a nie na jej faktycznej efektywności w generowaniu zakupów.
To wszystko stoi w sprzeczności z rekomendacjami Google. Google jasno wskazuje, by unifikować kampanie, a różnicowanie treści przenosić na poziom grup reklam.
Choć takie podejście wiąże się z mniejszą kontrolą nad rozłożeniem budżetu reklamowego (jest on przydzielany na poziomie kampanii), to ma ogromne zalety, szczególnie jeśli chodzi o wykorzystanie potencjału uczenia maszynowego:
✔️ Więcej danych, lepsze wyniki – kampanie z większym budżetem generują więcej konwersji, a co za tym idzie – więcej danych o swojej skuteczności.
✔️ Długofalowa optymalizacja – w dłuższej perspektywie prowadzi to do znacznie lepszych wyników, nawet po znacznym zwiększeniu budżetu.
✔️ Minimalizacja pogorszenia jakości ruchu – w takim modelu algorytm reklamowy ma szansę zminimalizować efekt pogorszenia jakości ruchu przy zwiększonych wydatkach. Przy wielu, rozdrobnionych kampaniach jest to praktycznie niemożliwe.
W pierwszym kroku zunifikowaliśmy wiele kampanii w jedną tam, gdzie było to możliwe. Zrezygnowaliśmy przy tym z formatu klasycznej reklamy zakupowej. Pod względem skuteczności kampanie te nie równały się z kampanią Performance Max, która również emituje ten format reklamowy. Taka duplikacja nie miała więc sensu. Każda z aktywnych kampanii miała odtąd na celu generowanie jak największego zysku. Aby zwiększyć szansę sukcesu, ustaliliśmy z klientem znaczne podniesienie budżetu. Dzięki temu algorytmy reklamowe otrzymały solidny zastrzyk danych, konkretny cel i możliwość stabilnego podnoszenia wyników przez ponad rok.
Performance Max to zaawansowany typ kampanii w Google Ads, który pozwala reklamodawcom maksymalnie wykorzystać potencjał całego ekosystemu reklamowego Google. Dzięki tej kampanii można jednocześnie docierać do użytkowników w różnych kanałach, takich jak wyszukiwarka Google, YouTube, Gmail, Google Maps, czy sieć reklamowa.
Największą zaletą Performance Max jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego do automatycznej optymalizacji kampanii. Reklamodawca dostarcza zasoby, takie jak teksty, obrazy, filmy, oraz określa cele marketingowe (np. zwiększenie sprzedaży, generowanie leadów), a system analizuje dane i automatycznie dopasowuje reklamy do odpowiednich użytkowników, miejsc i formatów.
➡️ Kampanię podzieliliśmy według kluczowych produktów. To pozwoliło na maksymalne dopasowanie tekstów i grafik do każdego artykułu, ułatwiając jednocześnie dogłębną analizę i optymalizację. Regularnie ocenialiśmy skuteczność produktów, by eliminować gorzej działające reklamy. Co więcej, na bieżąco korygowaliśmy zakładany zwrot z wydatków (ROAS), dzięki czemu algorytm wybierał najefektywniejsze emisje. Zaowocowało to bardzo wysokim zwrotem z wydatków na działalność promocyjną.
Kluczowe produkty klienta objęliśmy również kampanią tekstową. Dlaczego? Aby ręcznie dobierać słowa kluczowe i docierać do użytkowników z wysoką intencją zakupową.
Zgodnie z najnowszymi zaleceniami Google, wdrożyliśmy strategię Power Pairing. To połączenie równoczesnego prowadzenia kampanii Performance Max i kampanii tekstowych z szerokim dopasowaniem słów kluczowych.
Dzięki ciągłym optymalizacjom i wykluczaniu niecelnych fraz, ten format okazał się niezwykle skuteczny. Wygenerował znaczną sprzedaż i zapewnił rentowny zwrot z wydatków na reklamę.
✅ Zwiększenie zwrotu z wydatków na reklamę o 183,79% do poziomu 716%
✅ Zwiększenie współczynnika konwersji o 66,90%
✅ Redukcja kosztu konwersji o 36,45 zł. (17,40%)
✅ Wzrost współczynnika kliknięć o 47,25%
✅ Zwiększenie liczby wyświetleń o 1,15 mln (64,76%)
✅ Zwiększenie liczby kliknięć o 39 500 (161,40%)
✅ Minimalny wzrost kosztu kliknięcia o 0,31 zł.
✅ Wzrost rocznego budżetu o 63 500 zł.
Dzięki precyzyjnemu targetowaniu i regularnej optymalizacji kampanii udało się zrealizować założenia kampanii i stworzyć rentowny kanał sprzedaży.
Chcesz, aby Twoja marka osiągnęła podobne wyniki? Skontaktuj się z nami już dziś – wspólnie stworzymy strategię marketingową dostosowaną do Twoich potrzeb!
W tej sprawie konieczne było nie tyle podjęcie skutecznych kroków w zakresie pozycjonowania i konfiguracji kampanii PPC, co przekonanie klienta do zaufania nam. Jego nastawienie było dla nas naturalne, biorąc pod uwagę fakt, że wcześniejszy jego partnerzy wykazywali znikomą transparentność w swojej pracy. Od początku więc graliśmy w otwarte karty i informowaliśmy o tym, jakie działania podejmujemy w ramach naprawy sytuacji w Google Ads. Dzięki temu udało się ograniczyć zbędne wydawanie pieniędzy, ale – przede wszystkim – zwiększyć ruch na stronie klienta.
To, co zastaliśmy po naszych poprzednikach, budziło konsternację. Przede wszystkim dziwił nas fakt, że kampanie były ustawione sprzecznie z zaleceniami Google’a. Po uporządkowaniu ich postawiliśmy na Performance Max. Reklama klienta zaczęła docierać do odbiorców każdym dostępnym kanałem w sieci reklamowej Google. Dzięki owocnej współpracy z klientem mieliśmy content w postaci materiałów wideo czy tekstów, którego potencjał mogliśmy teraz w pełni wykorzystać. Wydatki na reklamę zaczęły zwracać się w bardzo krótkim czasie.
